Què diuen (i què no) les xifres del virus: per què és tan complicat jutjar la mortalitat per covid de Madrid i cada comunitat
13/12/2024En aquest article de Borja Andrino, Daniele Grasso i Kiko Llaneras del 3 de maig de 2021 es posa de manifest el fet que no sempre és fàcil, ni obvi interpretar les dades de què disposem i més en una malaltia tan desconeguda com la covid -19.
En primer lloc, no hem d'oblidar que sempre hem de comparar pel sexe i grup d'edat, sobretot en aquelles malalties en les quals sabem (o suposem) que la distribució és diferent segons l'estructura d'edat i sexe de la població. Això és tant més important si el nostre objectiu consisteix a comparar entre diferents països, províncies, comunitats autònomes, municipis, etc.
Recordem que, tal com assenyalen els autors de l'article, la covid-19 és una malaltia que es presenta amb major freqüència en persones grans. Per tant, aquelles províncies on hi hagi més persones grans s'enfronten a un major risc.
D'altra banda, no hem d'oblidar el fet que tota epidèmia tendeix a frenar-se a si mateixa. Tal com argumenten els autors, a l'augmentar el percentatge de persones infectades, es redueixen el nombre de persones susceptibles a reinfectar. A això hem d'afegir, el possible "efecte collita". El virus és més letal al començament ja que troba més persones febles o vulnerables. Així, en igualtat de condicions, les morts seran inferiors en aquelles zones més castigades. Per tant, en onades posteriors a la primera, si el nostre objectiu és analitzar la mortalitat, serà important ajustar la mateixa pel nombre de persones susceptibles d'estar malaltes en cada moment.
No obstant això, fins i tot tenint en compte tots els factors anteriors, és molt complex emetre judicis només observant les xifres de què disposem.
Tal com sabem, no hi ha dues regions iguals i les seves característiques les fan més o menys vulnerables. Hem esmentat tres variables, l'edat, el sexe i el nombre de persones susceptibles, però és fàcil pensar que n’hi ha moltes més: el clima, la densitat de població, els hàbits de la gent, les mesures imposades, el seu compliment, etc.
Així doncs, l'única cosa clara és que hem d'evitar treure conclusions rotundes sobre l'èxit de certs gestors o de certes mesures o decisions, ja que tal com recorden els experts, atribuir causes és extremadament complex.