Recerca

Les principals línies metodològiques en què he treballat són les que exposo a continuació. Els mètodes estadístics i economètrics que he desenvolupat en cadascuna d'elles es troben aplicats en les línies esmentades anteriorment.

Anàlisi de supervivència multivariant. L'anàlisi de supervivència el constitueixen un conjunt de mètodes que analitzen el temps que transcorre fins que passa un succés d'interès. No obstant això, hi ha situacions en què els subjectes poden experimentar diversos successos durant el període d'observació (per exemple, recurrències d'una malaltia). En aquests casos es requereix una metodologia diferent de l'emprada en l'anàlisi de supervivència estàndard, que permeti solucionar els problemes d'aquest, ocasionats per l'existència de diversos successos.

Models espai-temporals. Els models espai-temporals intenten explorar, descriure, visualitzar i analitzar les dades, considerant les seves característiques de distribució tant en l'espai, que solen expressar-se a través d'l'ús de coordenades geogràfiques, com en el temps. Aquests models també contemplen la interacció entre les dues dimensions, és a dir la variació temporal de la dependència espacial.

Models mixtes. En moltes àrees apareixen amb força freqüència dades en forma de 'clúster', és a dir, agrupades i relacionades. De fet, les dues situacions bàsiques que produeixen estructures de dades agrupades són: els processos aleatoris jeràrquics i les mesures repetides o dades longitudinals. Els models mixtes pretenen estudiar i implementar un conjunt de mètodes per tractar i/o analitzar aquests clústers.

Estadística Bayesiana. L'estadística Bayesiana comprèn un conjunt de tècniques en què la probabilitat es considera subjectiva, els paràmetres són variables aleatòries i s'utilitza el teorema de Bayes per actualitzar la incertesa, és a dir inferir la probabilitat que una hipòtesi pugui ser certa, i, per tant, per a la presa de decisions.