El nostre objectiu en aquest treball era presentar un model jeràrquic espai temporal bayesià que ens permetés fer prediccions espacials dels nivells de contaminació de l'aire de manera efectiva i amb molt pocs costos computacionals.
Especifiquem un model jeràrquic espai temporal, utilitzant les equacions diferencials parcials estocàsiques de l'aproximació de Laplace imbricada integrada. Aquest enfocament ens va permetre predir espacialment, en el territori de Catalunya (Espanya), els nivells dels quatre contaminants pels quals hi ha més proves d'un efecte advers per a la salut.
El nostre model ens va permetre realitzar prediccions espacials bastant precises tant de l'exposició a llarg termini com a curt termini als contaminants de l'aire, amb un baix cost computacional. Els únics requisits del mètode que proposem són el nombre mínim d'estacions distribuïdes en tot el territori on es realitzaran les prediccions, i que les dimensions espacial i temporal siguin independents o separables.