Les desigualtats, tant socioeconòmiques com mediambientals, es produeixen en totes les variables resultat de salut, tant en morbiditat com mortalitat.
Si bé és cert que tots morirem en un moment o un altre, les causes d'aquesta mortalitat poden ser molt diferents i s'ha vist que aquestes causes poden presentar diferències geogràfiques, en el temps i per diferents variables, com ara el sexe, etc.
A Espanya, la taxa de mortalitat general (per 1000 habitants) té, fins i tot avui dia, una gran dispersió segons Comunitat Autònoma. En 2018, les CCAA amb menor taxa de mortalitat eren Madrid i Balears, mentre que les majors taxes de mortalitat es donaven a Astúries i Castella i Lleó. En el cas d'Astúries i Castella i Lleó, aquest fet es deu probablement al major envelliment de la població. D'altra banda, i com era d'esperar, la mortalitat entre els homes continua sent major que entre les dones i ha augmentat en tots dos sexes durant aquests anys.
S'observa que la mortalitat per pneumònia i grip ha augmentat, probablement a causa de l'augment de l'edat mitjana de la població, ja que aquestes malalties presenten molta major mortalitat en les persones majors i que presenten patologies addicionals.
Cal destacar que, tant una menor esperança de vida com unes majors taxes de mortalitat, tant general com per diferents causes, es concentren en les CCAA amb menor PIB per càpita. Fins i tot dins de les pròpies CCAA existeix en alguns casos una desigualtat notable que també hauria d'abordar-se, així com la influència en aquestes desigualtats del nivell socioeconòmic.
Estudiar aquesta distribució, tant de la mortalitat com de la morbiditat, té un gran valor per a la prevenció, ja que reflectirà la distribució dels factors de risc que incideixen en les causes estudiades.
Així doncs, avui dia continua existint la necessitat de reduir les desigualtats, tant en esperança de vida com en mortalitat, que s'ha evidenciat que continuen sent molt importants, i tenir-ho en compte en la prevenció i abordatge dels diferents esdeveniments de salut, per exemple, en els rebrots més que previsibles de la COVID-19.