Spatiotemporal variability in socioeconomic inequalities in vaccination against COVID-19 in Catalonia, Spain

Objetivos: Las desigualdades socioeconómicas han jugado un papel importante en la desigual cobertura de la vacuna contra la COVID-19. Nuestros objetivos fueron evaluar la existencia de desigualdades socioeconómicas en la cobertura de la vacunación contra la COVID-19 en Cataluña; analizar la variación espacial en el tiempo de estas desigualdades; y evaluar las variaciones en el tiempo y el espacio en el efecto de la vacunación sobre las desigualdades en las variables resultado de la COVID-19.

Diseño del estudio: Se utilizó un diseño ecológico longitudinal mixto, en el que las unidades de análisis fueron las 373 Áreas Básicas de Salud en las que se divide Cataluña, entre la última semana de diciembre de 2020 hasta la primera semana de marzo de 2022.

Métodos: La población de estudio estuvo formada por áreas sanitarias de Cataluña, observadas entre la última semana de 2020 hasta la primera semana de marzo de 2022. Especificamos un modelo espacio-temporal, con variables dependientes: vacunación y variables resultado de la COVID19, que estimamos con un enfoque Bayesiano utilizando R INLA. Controlamos los factores de confusión observados, la heterogeneidad no observada y las dependencias espacial y temporal. Permitimos que el efecto de las variables explicativas sobre las variables dependientes variase en el espacio y en el tiempo.

Resultados: Las áreas de salud de menor nivel socioeconómico fueron aquellas con menores tasas de vacunación y mayor riesgo de ocurrencia de COVID-19. En general, aquellas áreas ubicadas en los dos cuartiles superiores de la renta neta media por persona y en los dos cuartiles inferiores de la tasa de desempleo (es decir, las menos desfavorecidas económicamente) tenían una mayor propensión a vacunarse que las áreas más desfavorecidas económicamente. En el mismo sentido, cuanto mayor era el porcentaje de población de 65 años o más, mayor era la propensión a vacunarse, mientras que las zonas ubicadas en los dos cuartiles superiores de densidad poblacional y cuanto mayor el porcentaje de viviendas precarias en el área, menor era la propensión. Las tasas de vacunación más altas redujeron el riesgo de las variables resultado de la COVID-19, mientras que éstos no influyeron en la propensión a vacunarse. Los efectos de las variables explicativas no fueron los mismos en todas las zonas ni entre las distintas olas de la pandemia, y se detectaron clusters de exceso de riesgo de baja vacunación en las zonas más desfavorecidas.

Conclusiones: Lo que provocó desigualdades en las zonas más desfavorecidas podrían ser barreras estructurales, como la falta de acceso a información sobre el proceso de vacunación, y/o desafíos logísticos, como falta de transporte, acceso limitado a Internet o dificultad para programar citas.