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COVID-19 Mortalidad Las personas que viven más de cien años tienen bajos niveles de glucosa, creatinina y ácido úrico

Además de los biomarcadores sanguíneos, es importante considerar el contexto socioeconómico para entender por qué algunas personas superan los cien años.

Blood-based biomarkers in centenarians and non-centenarians: a matched, population-based retrospective cohort study using primary care records in Catalonia, Spain

Moreno MA, Vidal-Alaball J, Saez M, Barceló MA. Biogerontology 2025; 26:115. doi: 10.1007/s10522-025-10258-3 (Impact Factor: 4.100, GERIATRICS & GERONTOLOGY 19/73 Q2).

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Comparing temporal changes and predictors of different types of mental health and socio-emotional wellbeing outcomes during COVID-19: an overlapping panel study of Spanish residents

Robles B, Saez M, Cabrera-León A, Sánchez-Cantalejo C, López MJ, Barceló MA. BMC Public Health 2024; 24:2284. doi: 10.1186/s12889-024-19817-8 (Impact Factor: 3.500, PUBLIC, ENVIRONMENTAL & OCCUPATIONAL HEALTH 84/403 Q1)

COVID-19 Desigualdades socioeconómicas Método:Modelos espacio temporales Q1 Selección en no observables:Modelos espacio temporales Selección en no observables:Modelos mixtos

Impacts of COVID-19 on clinical indicators and mortality in Catalan patients, Spain, with chronic conditions: a retrospective population-based cohort study

Moreno MA, Vidal-Alaball J, Saez M, Barceló MA, PERIS Project Collaborative Team. Journal of Global Health 2024; 14:05020. doi: 10.7189/jogh.14.05020 (Impact Factor: 4.5, PUBLIC, ENVIRONMENTAL & OCCUPATIONAL HEALTH 43/403 Q1).

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COVID-19 Método:Estadística descriptiva Q1

Spatiotemporal variability in socioeconomic inequalities in vaccination against COVID-19 in Catalonia, Spain

Barceló MA, Perafita X y Saez M. Public Health 2024; 227:9-15. doi:10.1016/j.puhe.2023.11.024 (Impact Factor: 5.200, PUBLIC, ENVIRONMENTAL & OCCUPATIONAL HEALTH 25/180 Q1).

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COVID-19 Desigualdades socioeconómicas Método:Modelos espacio temporales Q1 Selección en no observables:Modelos espacio temporales Selección en no observables:Modelos mixtos

Impact of the COVID-19 pandemic on the socioeconomic inequalities in mortality in Spanish provinces

Barceló MA y Saez M. Journal of Epidemiology and Global Health 2023; 13(3):453-475. doi: 10.1007/s44197-023-00125-0 (Impact Factor: 7.300, PUBLIC, ENVIRONMENTAL & OCCUPATIONAL HEALTH, 21/207 Q1)

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COVID-19 Desigualdades socioeconómicas Método:Modelos espacio temporales Q1 Selección en no observables:Modelos espacio temporales Selección en no observables:Modelos mixtos

PandemonCAT: monitoring the COVID-19 pandemic in Catalonia, Spain

Chaudhuri S, Giménez-Adsuar G, Saez M y Barceló MA. International Journal of Environmental Research and Public Health 2022; 19:4783. doi: 10.3390/ijerph19084783

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COVID-19 Epidemiología clínica Método:Modelos espacio temporales no JCR

COVID-19 La COVID-19 causó en el mundo tres veces más muertes (un 64% más en España) de lo que dicen los datos oficiales

En todo el mundo el número de muertes asciende a 18 millones, el triple de las que se han notificado

Effectiveness of the measures to flatten the epidemic curve of COVID-19. The case of Spain

Saez M, Tobías A, Varga D, Barceló MA. Science of the Total Environment (STOTEN) 2020; 727:138761. doi: 10.1016/j.scitotenv.2020.138761 (Impact Factor: 7.963, ENVIRONMENTAL SCIENCES 25/274 Q1)

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COVID-19 Epidemiología clínica Modelo GLMM Método:Modelos espacio temporales Método:Modelos generalizados Q1 RWD y RWE Selección en no observables:Modelos mixtos

COVID-19 Presentación de PandemonCAT